{"id":3098,"date":"2026-02-25T08:18:20","date_gmt":"2026-02-25T07:18:20","guid":{"rendered":"https:\/\/improconsultores.com\/?p=3098"},"modified":"2026-05-04T21:56:37","modified_gmt":"2026-05-04T20:56:37","slug":"cuantas-encuestas-tengo-que-hacer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laughing-merkle.178-33-114-166.plesk.page\/?p=3098","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1ntas encuestas tengo que hacer?"},"content":{"rendered":"\r\n

Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas en la realizaci\u00f3n de estudios de mercado son las encuestas, es un m\u00e9todo cuantitativo<\/strong> y las hay de muchos tipos: personales, telef\u00f3nicas, on line e incluso por correo postal<\/strong>, aunque estas \u00faltimas cada vez se usan menos. \u00bfSabes cu\u00e1ntas encuestas tienes que hacer para obtener una informaci\u00f3n de calidad?.<\/strong><\/p>\r\n

Para explicarlo antes tenemos que conocer algunos de los t\u00e9rminos m\u00e1s importantes. En este art\u00edculo explicamos los conceptos clave<\/strong> de una forma muy sencilla.<\/p>\r\n

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Poblaci\u00f3n objeto de estudio<\/span><\/h2>\r\n

Es el conjunto de elementos<\/strong> que cumplen con una condici\u00f3n determinada, relacionada con el objeto del estudio<\/strong>. Por ejemplo, pueden ser los consumidores de mi producto residentes en Zaragoza, o los trabajadores de una empresa, o las personas fumadoras. Depende de qu\u00e9 estamos investigando.<\/p>\r\n

 <\/p>\r\n

Poblaci\u00f3n finita e infinita<\/span><\/h2>\r\n

En estad\u00edstica se considera una poblaci\u00f3n \u201cfinita\u201d<\/strong> cuando es inferior a 100.000 elementos y es \u201cinfinita\u201d<\/strong> cuando la poblaci\u00f3n objeto de estudio es superior a 100.000 elementos.<\/p>\r\n

Aplicado a nuestros ejemplos: los trabajadores de una empresa ser\u00e1 una poblaci\u00f3n finita porque ser\u00e1 menor a 100.000. Las personas fumadoras ser\u00e1 una poblaci\u00f3n infinita porque son m\u00e1s de 100.000 personas.<\/p>\r\n

Para contestar a la pregunta de cu\u00e1ntas encuestas debemos hacer, lo primero que hay que averiguar es si la poblaci\u00f3n es de un tipo o de otro, ya que deberemos aplicar f\u00f3rmulas estad\u00edsticas de teor\u00eda de muestras diferentes.<\/strong><\/p>\r\n

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Muestra<\/span><\/h2>\r\n

Como resulta imposible encuestar a todos los elementos de una poblaci\u00f3n (eso ser\u00eda un Censo<\/a><\/strong>), se hace uso de una muestra representativa de la misma. La muestra es un subconjunto de la poblaci\u00f3n objeto de estudio<\/strong>.<\/p>\r\n

El muestreo puede definirse como la selecci\u00f3n de un grupo de personas pertenecientes a una poblaci\u00f3n objeto de estudio, para estudiar sus caracter\u00edsticas y debe definirse en base a un plan.<\/span><\/p>\r\n

La estad\u00edstica permite inferir a la poblaci\u00f3n, los resultados obtenidos<\/strong> en nuestra investigaci\u00f3n, basada en la informaci\u00f3n obtenida en la muestra estudiada.<\/p>\r\n

Siguiendo nuestros ejemplos, la muestra ser\u00eda un subgrupo de consumidores residentes en Zaragoza, o un subgrupo de trabajadores de una empresa o de personas que fuman.<\/p>\r\n

La muestra debe ser lo m\u00e1s parecida posible a la poblaci\u00f3n estudiada, en base a algunas variables que son importantes, por ejemplo la situaci\u00f3n geogr\u00e1fica, los puestos que ocupan dentro de la empresa, la edad o cualquier otra variable que sea determinante. Por eso suelo decir que la muestra debe ser como una fotocopia reducida de la poblaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\r\n

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Error muestral<\/span><\/p>\r\n

El margen de error es el intervalo en el cu\u00e1l espero encontrar el dato que quiero medir de mi poblaci\u00f3n<\/strong> objeto de estudio. Es el error que estoy dispuesto a asumir, por tener que trabajar con una muestra y no con un censo completo. Un error admisible podr\u00eda estar situado entre el \u00b14% y el \u00b17%.<\/p>\r\n

Si tomamos como ejemplo que asumimos un error del \u00b15% \u00bfeso qu\u00e9 significa?.<\/strong> Bien, vamos a explicarlo: podemos aplicarlo a dos tipos de datos: medias y proporciones, esto quiere decir que si en nuestra investigaci\u00f3n con encuestas obtenemos que la media de edad de nuestros consumidores es de 40 a\u00f1os, al trabajar con un \u00b15% quiere decir que en la realidad (en la Poblaci\u00f3n) ese dato se encontrar\u00e1 en el siguiente intervalo: 40 + 0.05 y 40 – 0.05 = intervalo (39,95 y 40,05) a\u00f1os.<\/strong><\/p>\r\n

Cuando hablamos de porcentajes, estaremos asumiendo el siguiente error: si obtenemos como dato en nuestras encuestas que el 30% de las personas encuestadas compran batidos de chocolate en nuestra tienda, asumimos que en la realidad dicho porcentaje estar\u00e1 en el siguiente intervalo: 30%+5% y 30%-5%, es decir el valor real estar\u00e1 en el intervalo (35% y 25%).<\/strong><\/p>\r\n

A mayor error, menor calidad de la informaci\u00f3n<\/strong> porque estamos basando nuestro estudio en menos n\u00famero de encuestas.<\/p>\r\n

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Nivel de confianza<\/span><\/p>\r\n

El nivel de confianza expresa la certeza de que realmente el dato que buscamos est\u00e9 dentro del margen de error.<\/strong> Si trabajamos con un nivel de confianza del 95% en realidad lo que estamos diciendo es que si repiti\u00e9ramos 100 veces el trabajo de campo<\/strong> completo, seleccionando muestras aleatorias del mismo tama\u00f1o, 95 veces obtendr\u00edamos los mismos resultados<\/strong> dentro del intervalo de error y 5 veces el dato estar\u00eda fuera del intervalo de error.<\/p>\r\n

Tanto el error muestral como el nivel de confianza son imprescindibles para averiguar cu\u00e1ntas encuestas deberemos hacer<\/strong>. A menor error, m\u00e1s encuestas deberemos hacer y sucede lo contrario con el grado de confianza, mayor nivel de confianza, m\u00e1s encuestas a realizar.<\/p>\r\n

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Entonces \u00bfcu\u00e1ntas encuestas debo hacer?<\/span><\/p>\r\n

Para dar un n\u00famero exacto debemos aplicar unas<\/strong> f\u00f3rmulas estad\u00edsticas de teor\u00eda de muestras<\/a><\/strong>. Para ello tenemos que averiguar el n\u00famero de personas que conforman nuestra poblaci\u00f3n, si son mayores de 100.000 no necesito el n\u00famero exacto, pero si la poblaci\u00f3n es finita s\u00ed que lo necesitamos.<\/p>\r\n

Adem\u00e1s deberemos <\/span>decidir el nivel de error y nivel de confianza<\/strong> que estamos dispuestos a asumir.<\/span><\/p>\r\n

Con estos datos aplicaremos la f\u00f3rmula correspondiente y obtendremos el n\u00famero necesario. Seguramente estar\u00e1 entre 250 y 625 encuestas<\/strong>, dependiendo de los valores que he mencionado anteriormente.<\/p>\r\n

\r\n

\u00bfQuieres que te ayude a saber exactamente cu\u00e1ntas encuestas debes hacer para que puedas realizar tu propio estudio de mercado?<\/strong>, no dudes en contactar con nosotros<\/a> a trav\u00e9s del formulario de contacto o escribiendo a\u00a0mreula@improconsultores.com<\/a><\/p>\r\n<\/blockquote>\r\n

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